![[ZARA]Zara 2021 Milan Travel Fashion Vol. 2, MODERN. Spring new top-how/flare skirt/T-shirt/knit styling recommended](https://i1.wp.com/riuzzang.com/wp-content/uploads/2021/05/569932-zarazara-2021-milan-travel-fashion-vol-2-modern-spring-new-top-how-flare-skirt-t-shirt-knit-styling-recommended.jpg?resize=100%2C100&ssl=1 "[ZARA]Zara 2021 Milan Travel Fashion Vol. 2, MODERN. Spring new top-how/flare skirt/T-shirt/knit styling recommended")
Posted in News
Edge Environment Dukungan Ai Mengumumkan Modul Industri NVIDIA Jetson AGX Xavier
– Lokasi dinamis, seperti pabrik, peternakan, kilang, dan lokasi konstruksi, melakukan pekerjaan rutin serta pekerjaan inspeksi dan pemeliharaan. Faktanya, karena ini adalah lingkungan kerja di mana keselamatan tidak dijamin, keselamatan manusia tidak dapat dijamin. Teknologi robotika dan otomasi menarik perhatian di berbagai bidang seperti industri manufaktur, pertanian, konstruksi, energi, dan pemerintahan, dan adopsinya semakin meningkat karena memiliki keunggulan yang lebih baik. AI dan pembelajaran mendalam berfungsi sebagai mesin inti untuk membangun fasilitas ini. 
Modul Industri NVIDIA Jetson AGX Xavier yang baru adalah AGX Xavier System-on-Module (System-on-Module) telah diperluas, memberi pengembang opsi yang mereka butuhkan untuk membangun sistem tahan banting AI yang canggih. Ini mencakup analitik video cerdas, inspeksi optik, robotika, visi komputer, dan tugas otonom.
Modul itu sendiri menjamin ukuran yang ringkas dan efisiensi daya, dan kinerja AI hingga 30 TOPS (tera operasi per detik) atau lebih. Ini dirancang dengan komponen yang telah lulus uji standar industri, dan dirancang untuk menahan guncangan, getaran, dan suhu ekstrem. Selain itu, pin, perangkat lunak, dan faktor bentuk kompatibel dengan modul Jetson AGX Xavier yang ada, membuat peningkatan atau penggantian menjadi mudah.
Dalam industri minyak dan gas, pemantauan dan inspeksi pipa, katup, peralatan, dan pekerjaan pemeliharaan dilakukan secara real time untuk memprediksi kelainan dan kegagalan di tepi. untuk menyederhanakan Sebuah pabrik mobil yang memproduksi lebih dari 1.000 kendaraan sehari dapat segera memeriksa 6 juta titik pengelasan, yang pada akhirnya menyediakan kendaraan yang aman bagi konsumen.
modul memiliki 64 Tensor Cores, 2 Nvidia Deep Learning Accelerators, 2 Vision Accelerators, 8 Core Nvidia Carmel Arm Ini terdiri dari 512- core Nvidia Volta GPU dengan CPU, encoder dan decoder, dll. SCE mencakup mekanisme deteksi kesalahan terintegrasi, prosesor Arm Cortex-R5 ganda yang dapat digunakan untuk subsistem langkah kunci, dan juga dapat menguji sistem tertanam. Cortex-R5 pada domain selalu aktif dapat digunakan untuk fungsi keamanan dan koreksi kesalahan. Ini juga melindungi perangkat lunak pelanggan dengan boot aman yang divalidasi perangkat keras, enkripsi yang dipercepat perangkat keras, dukungan penyimpanan terenkripsi, memori, dan fitur keamanan lainnya.
Oleh Kim Hyun-dong Editor Hyundong.Kim@weeklypost.kr Siaran pers dan pertanyaan pertanyaan PRESS@weeklypost.kr